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如何使用大型語言模型(LLM)將我的數據導入 Gamma 簡報?

了解如何將數據來源連接到 Gamma,並使用 AI 助手或大型語言模型自動生成簡報。

如何使用此頁面

如何使用此頁面:將內容貼入 Claude、ChatGPT(或任何已連接您的工具和 Gamma 的大型語言模型),並說明您的需求,例如 「幫我從 Snowflake 數據建立第三季管道回顧簡報。」 LLM 會根據此簡述撰寫您的專案指示(或技能)並執行簡報。您可以檢視 LLM 的輸出,使用 Gamma MCP 伺服器測試並反覆調整。

💎 專業提示:將整個頁面貼入您選擇的 LLM,並描述您的使用案例。LLM 會處理從提取數據到生成簡報的所有步驟。


模式

LLM 從連接的工具讀取數據 → 在腳本中計算數字 → 將完成的數據發送給 Gamma,Gamma 負責呈現簡報。
​

三層結構:來源保存原始數據 · 指示保存配方 · Gamma負責視覺呈現。新增工具即新增來源,其餘不變。
​

LLM 必須遵守的規則

  • 每次請求都要重新讀取來源,絕不重用先前回合的數據。

  • 在腳本中預先計算。 總計、細分、排名、期間篩選。絕不讓 Gamma 做算術運算,只傳遞完成的數字。

  • 在提示中重述每個數字及其單位($1.21M),並命名圖表類型(「比較長條圖」、「甜甜圈圖」)。

  • 選擇合適的 Gamma 工具: generate_from_template(+ 模板 ID)用於定期品牌簡報;generate(+ 主題 ID)用於一次性簡報。使用 textMode: preserve 鎖定精確數字。

  • 沒有編輯工具 — 若要更改簡報,請重新生成(或在 Gamma 網頁編輯器中編輯)。

要提供給 LLM 的內容

  • 您的數據所在工具 — Snowflake、BigQuery、Google Drive/Sheets、Salesforce、HubSpot、Notion、Jira 等。

  • 特定的表格/視圖/報告/工作表/文件,以及重要的欄位或區段。

  • 您的 Gamma 模板 ID(Gamma:get_gammas 搭配 type: template)或 主題 ID。

  • 簡報的投影片清單及您的品牌語調。

LLM 與您共同填寫的指示模板

## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units;   there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___  ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps:   1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc).   2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period).   3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units.   4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.

60 秒範例

一個 Google 工作表的第三季管道,包含欄位:交易、階段、ARR、機率、區域、負責人。您說 「製作第三季管道回顧。」 LLM:

  1. 將工作表匯出為 CSV 或直接從 Google Drive 的 MCP 讀取,

  2. 執行腳本回傳 開放 ARR 160 萬美元 · 加權 103 萬美元 · 成交率 67% · 主要交易(Stark 50 萬美元,Hooli 42 萬美元…),

  3. 依區塊逐張投影片提示 Gamma — 摘要 → 按階段 → 主要交易 → 優先事項,使用這些精確數字,

  4. 從您的管道模板生成簡報。

您只輸入一句話;數字保持精確,因為是腳本計算,而非模型。


技能或專案指示?

從 專案指示開始 — 最簡單、永遠載入,適合單一團隊和少數簡報類型。當您有多種簡報類型(各自僅在需要時載入)或想讓計算步驟成為可重用、經過測試的腳本並分享時,將簡報移至獨立的 技能。告訴 LLM 您想要哪種,它會幫您設定。

一個範例技能 — pipeline-review-deck(包含 SKILL.md 和 compute_pipeline.py 腳本)— 與此簡述搭配使用作為起點。技能安裝於設定 → 功能。


附錄:範例表格匯入

有時不需要腳本。表格已存在於工作表中,且格式正是您想在投影片呈現的樣子。讀取列,於提示中重述,請 Gamma 將其放入表格。

來源工作表 — Q3 Customer References(10 列)

帳戶

產業

區域

主要聯絡人

狀態

Hargrove Industries

製造業

東北部

Michelle Tran,CTO

活躍中

BlueRidge Healthcare

醫療保健

東南部

Dr. Sam Osei,CIO

活躍中

SunBridge Hotels

旅館業

東南部

Raj Mehta,資深副總裁(技術)

活躍中

Apex Transportation

運輸業

東南部

William Torres,CIO

活躍中

United Credit Union

金融服務業

中西部

Helen Voss,技術副總裁

活躍中

BrightPath Education

教育業

東南部

Tanya Morris,CIO

待定

Luminary Tech Group

科技業

東北部

Sophia Grant,CEO

活躍中

Quantum Defense Corp

國防業

西南部

Eric Wang,CIO

活躍中

Vertex Pharma

生命科學

東北部

Lisa Okafor,IT 主管

續約中

Harbor Life Sciences

生命科學

西部

Dr. Anna Xu,營運資深副總裁

活躍中

Gamma 提示詞

Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation.  - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active

為什麼這樣做有效

  • | 分隔符保持欄位邊界清晰無歧義。

  • 「完全保留列順序。無編輯、無新增、無彙總」告訴 Gamma 只轉錄,不編輯。

當表格超過約 15 列時,逐列提示會變得雜亂,請改回預先計算模式。

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