วิธีใช้หน้านี้
วิธีใช้หน้านี้: แปะมันลงใน Claude, ChatGPT (หรือ LLM ใด ๆ ที่มีเครื่องมือของคุณและ Gamma เชื่อมต่ออยู่) และบอกสิ่งที่คุณต้องการ เช่น "ช่วยฉันตั้งค่า Q3 pipeline review deck จากข้อมูล Snowflake ของฉัน" LLM ใช้บรีฟนี้เพื่อเขียนคำสั่งโครงการของคุณ (หรือ skill) และรัน deck คุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์จาก LLM ของคุณ ทดสอบกับเซิร์ฟเวอร์ Gamma MCP และปรับปรุงได้
💎 เคล็ดลับมือโปร: แปะหน้าทั้งหมดนี้ลงใน LLM ที่คุณเลือกและอธิบายกรณีการใช้งานของคุณ LLM จะจัดการทุกอย่างตั้งแต่ดึงข้อมูลจนถึงการสร้าง deck
รูปแบบ
LLM อ่านข้อมูลจากเครื่องมือที่เชื่อมต่อ → คำนวณตัวเลขในสคริปต์ → ส่งตัวเลขที่เสร็จแล้วไปยัง Gamma ซึ่งจะแสดงผล deck
สามชั้น: sources เก็บข้อมูลดิบ · instructions เก็บสูตร · Gamma เป็นเจ้าของภาพ เพิ่มเครื่องมือใหม่คุณก็แค่เพิ่ม source; ส่วนที่เหลือไม่เปลี่ยนแปลง
กฎที่ LLM ต้องปฏิบัติตาม
อ่าน source ใหม่ ทุกคำขอ - ห้ามใช้ตัวเลขจากรอบก่อนหน้า
คำนวณล่วงหน้าในสคริปต์. รวมยอด, การแจกแจง, การจัดอันดับ, ตัวกรองช่วงเวลา ห้ามให้ Gamma คำนวณเลข - ส่งแค่ตัวเลขที่เสร็จแล้วเท่านั้น
ระบุทุกตัวเลขพร้อมหน่วย (
$1.21M) ใน prompt และระบุประเภทแผนภูมิ ("comparison bar chart," "donut")เลือกเครื่องมือ Gamma ที่ถูกต้อง:
generate_from_template(+ template ID) สำหรับ deck แบรนด์ที่ใช้ซ้ำ;generate(+ theme ID) สำหรับงานครั้งเดียว ใช้textMode: preserveเพื่อล็อกตัวเลขที่แม่นยำไม่มี edit tool - หากต้องการเปลี่ยนแปลง deck ให้สร้างใหม่ (หรือแก้ไขในเว็บ editor ของ Gamma)
สิ่งที่ต้องให้ LLM
เครื่องมือที่ข้อมูลของคุณอยู่ในนั้น - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira เป็นต้น
ตาราง / view / รายงาน / sheet / doc ที่เฉพาะเจาะจง และคอลัมน์หรือส่วนที่สำคัญ
Gamma template ID (
Gamma:get_gammasกับtype: template) หรือ theme IDรายการสไลด์ของ deck และโทนแบรนด์ของคุณ
เทมเพลตคำสั่งที่ LLM เติมร่วมกับคุณ
## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units; there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___ ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps: 1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc). 2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period). 3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units. 4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.
ตัวอย่าง 60 วินาที
Google Sheet Q3 Pipeline ที่มีคอลัมน์ deal, stage, arr, probability, region, owner คุณพูด "สร้าง Q3 pipeline review" LLM จะ:
ส่งออก sheet เป็น CSV หรืออ่านโดยตรงจาก Google Drive's MCP,
รันสคริปต์ที่ส่งกลับ open ARR $1.60M · weighted $1.03M · win rate 67% · top deals (Stark $500K, Hooli $420K…),
ส่งคำสั่ง Gamma หนึ่งสไลด์ต่อบล็อก - สรุป → ตาม stage → top deals → ลำดับความสำคัญ โดยใช้ตัวเลขที่แม่นยำเหล่านั้น
สร้างจากเทมเพลต pipeline ของคุณ
คุณพิมพ์ประโยคเดียว; ตัวเลขยังคงแม่นยำเพราะสคริปต์คำนวณ ไม่ใช่โมเดล
คำสั่ง skill หรือ project?
เริ่มด้วย project instructions - ง่ายที่สุด, โหลดตลอด, เหมาะสำหรับทีมเดียวและ deck ประเภทไม่กี่แบบ ย้าย deck ไปยัง skill เมื่อคุณมี deck หลายประเภท (แต่ละอันโหลดเมื่อจำเป็น) หรืออยากให้ขั้นตอนคำนวณเป็นสคริปต์ที่ใช้ซ้ำและทดสอบได้ที่คุณแชร์ได้ บอก LLM ว่าคุณต้องการแบบไหน มันจะตั้งค่าให้ทั้งสองแบบ
skill ที่ทำงานแล้ว - pipeline-review-deck (มี SKILL.md และสคริปต์ compute_pipeline.py) - คู่กับบรีฟนี้เป็นจุดเริ่มต้น Skills ติดตั้งภายใต้ Settings → Capabilities
ภาคผนวก: ตัวอย่างการนำเข้า Table
บางครั้งคุณไม่ต้องใช้สคริปต์ ตารางอยู่ใน sheet ในรูปแบบที่คุณต้องการบนสไลด์ อ่านแถว, ระบุใหม่ใน prompt, ขอให้ Gamma ใส่ในตาราง
แหล่งที่มาของ sheet — Q3 Customer References (10 แถว)
บัญชี | อุตสาหกรรม | ภูมิภาค | ผู้ติดต่อหลัก | สถานะ |
Hargrove Industries | การผลิต | ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ | Michelle Tran, CTO | ใช้งานอยู่ |
BlueRidge Healthcare | การดูแลสุขภาพ | ภาคตะวันออกเฉียงใต้ | Dr. Sam Osei, CIO | ใช้งานอยู่ |
SunBridge Hotels | ธุรกิจโรงแรม | ภาคตะวันออกเฉียงใต้ | Raj Mehta, SVP Tech | ใช้งานอยู่ |
Apex Transportation | การขนส่ง | ภาคตะวันออกเฉียงใต้ | William Torres, CIO | ใช้งานอยู่ |
United Credit Union | บริการทางการเงิน | ภาคกลางตะวันตก | Helen Voss, VP Tech | ใช้งานอยู่ |
BrightPath Education | การศึกษา | ภาคตะวันออกเฉียงใต้ | Tanya Morris, CIO | รอดำเนินการ |
Luminary Tech Group | เทคโนโลยี | ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ | Sophia Grant, CEO | ใช้งานอยู่ |
Quantum Defense Corp | การป้องกัน | ภาคตะวันตกเฉียงใต้ | Eric Wang, CIO | ใช้งานอยู่ |
Vertex Pharma | วิทยาศาสตร์ชีวิต | ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ | Lisa Okafor, IT Director | กำลังต่ออายุ |
Harbor Life Sciences | วิทยาศาสตร์ชีวิต | ตะวันตก | Dr. Anna Xu, SVP Ops | ใช้งานอยู่ |
คำสั่ง Gamma
Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation. - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active
ทำไมวิธีนี้ถึงได้ผล
ตัวคั่น
|ช่วยให้ขอบเขตคอลัมน์ชัดเจน"รักษาลำดับแถวอย่างแม่นยำ ไม่มีการแก้ไข ไม่มีการเพิ่ม ไม่มีการสรุป" บอก Gamma ให้ถอดความ ไม่ใช่แก้ไข
กลับไปใช้รูปแบบการคำนวณล่วงหน้าเมื่อแถวเกิน ~15 แถว prompt ทีละแถวจะเสียงดัง
