Como usar esta página
Como usar esta página: cole no Claude, ChatGPT (ou qualquer LLM que tenha suas ferramentas e Gamma conectados) e diga o que deseja, por exemplo, "Ajude-me a configurar um deck de revisão do pipeline do 3º trimestre com meus dados do Snowflake." O LLM usa este resumo para escrever suas instruções de projeto (ou uma skill) e executar o deck. Você pode revisar a saída do seu LLM, testá-la com o servidor MCP do Gamma e iterar.
💎 Dica Profissional: Cole esta página inteira no seu LLM preferido e descreva seu caso de uso. O LLM cuidará do resto, desde puxar os dados até Gerar o deck.
O padrão
O LLM lê dados de uma ferramenta conectada → calcula os números em um script → envia os números finalizados para o Gamma, que renderiza o deck.
Três camadas: sources contêm os dados brutos · instructions contêm a receita · Gamma é responsável pelos visuais. Adicione uma nova ferramenta e você só adicionou uma source; o resto permanece inalterado.
Regras que o LLM deve seguir
Leia a source fresca a cada solicitação - nunca reutilize números de uma interação anterior.
Pré-calcule em um script. Totais, divisões, classificações, filtros de período. Nunca faça o Gamma fazer aritmética - passe apenas números finalizados.
Repita cada número com unidades (
$1.21M) no prompt, e nomeie o tipo de gráfico ("gráfico de barras comparativo", "rosquinha").Escolha a ferramenta Gamma correta:
generate_from_template(+ ID do template) para decks de marca recorrentes;generate(+ ID do tema) para únicos. UsetextMode: preservepara travar números exatos.Não existe ferramenta de edit - para alterar um deck, regenere-o (ou edite no editor web do Gamma).
O que fornecer ao LLM
A ferramenta onde seus dados estão - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, etc.
A tabela / view / relatório / planilha / documento específico, e as colunas ou seções que importam.
Seu Gamma template ID (
Gamma:get_gammascomtype: template) ou um theme ID.A lista de slides do deck e o tom da sua marca.
Modelo de instruções que o LLM preenche com você
## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units; there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___ ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps: 1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc). 2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period). 3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units. 4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.
Exemplo de 60 segundos
Um Google Sheet do pipeline do 3º trimestre com colunas deal, stage, arr, probability, region, owner. Você diz "faça a revisão do pipeline do 3º trimestre." O LLM:
exporta a planilha para CSV ou a lê diretamente do MCP do Google Drive,
executa um script que retorna ARR aberto $1.60M · ponderado $1.03M · taxa de vitória 67% · principais negócios (Stark $500K, Hooli $420K…),
solicita ao Gamma um slide por bloco - resumo → por estágio → principais negócios → prioridades, usando esses números exatos,
gera a partir do seu template de pipeline.
Você digitou uma frase; os números permaneceram exatos porque o script fez as contas, não o modelo.
Skill ou instruções de projeto?
Comece com instruções de projeto - o mais simples, sempre carregado, adequado para uma equipe e alguns tipos de deck. Mova um deck para sua própria skill quando tiver vários tipos de deck (cada um carrega apenas quando necessário) ou quiser que a etapa de cálculo seja um script reutilizável e testado que você possa compartilhar. Diga ao LLM qual deseja e ele configurará de qualquer forma.
Uma skill pronta - pipeline-review-deck (um SKILL.md mais um script compute_pipeline.py) - combina com este resumo como ponto de partida. Skills são instaladas em Configurações → Capabilities.
Apêndice: Exemplo de Importação de Tabela
Às vezes você não precisa de um script. Uma tabela já está em uma planilha no formato exato que você quer no slide. Leia as linhas, repita-as no prompt, peça ao Gamma para colocá-las em uma tabela.
Planilha fonte — Q3 Customer References (10 linhas)
Conta | Indústria | Região | Contato Principal | Status |
Hargrove Industries | Manufatura | Nordeste | Michelle Tran, CTO | Ativo |
BlueRidge Healthcare | Cuidados de Saúde | Sudeste | Dr. Sam Osei, CIO | Ativo |
SunBridge Hotels | Hotelaria | Sudeste | Raj Mehta, SVP Tech | Ativo |
Apex Transportation | Transporte | Sudeste | William Torres, CIO | Ativo |
United Credit Union | Serviços Financeiros | Centro-Oeste | Helen Voss, VP Tech | Ativo |
BrightPath Education | Educação | Sudeste | Tanya Morris, CIO | Pendente |
Luminary Tech Group | Tecnologia | Nordeste | Sophia Grant, CEO | Ativo |
Quantum Defense Corp | Defesa | Sudoeste | Eric Wang, CIO | Ativo |
Vertex Pharma | Ciências da Vida | Nordeste | Lisa Okafor, IT Director | Em renovação |
Harbor Life Sciences | Ciências da Vida | Oeste | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Ativo |
O prompt do Gamma
Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation. - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active
Por que isso funciona
O delimitador
|mantém os limites das colunas sem ambiguidades."Preserve a ordem das linhas exatamente. Sem edições, sem adições, sem agregação" diz ao Gamma para transcrever, não editar.
Volte ao padrão de pré-cálculo quando as tabelas ultrapassarem ~15 linhas, o prompt linha a linha fica confuso.