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LLM을 사용하여 내 데이터를 Gamma 데크에 어떻게 넣을 수 있나요?

데이터 소스를 Gamma에 연결하고 AI 어시스턴트 또는 LLM을 사용해 프레젠테이션 데크를 자동으로 생성하는 방법을 알아보세요.

이 페이지 사용 방법

이 페이지 사용 방법: Claude, ChatGPT(또는 도구와 Gamma가 연결된 모든 LLM)에 붙여넣기 하고 원하는 내용을 말하세요. 예: "내 Snowflake 데이터로 Q3 파이프라인 검토 데크를 설정하는 데 도움을 주세요." LLM은 이 간단한 지시문을 사용해 프로젝트 지침(또는 스킬)을 작성하고 데크를 실행합니다. LLM의 출력을 검토하고 Gamma MCP 서버에서 테스트하며 반복할 수 있습니다.

💎 전문가 팁: 이 전체 페이지를 원하는 LLM에 붙여넣고 사용 사례를 설명하세요. LLM이 데이터 추출부터 데크 생성까지 모두 처리합니다.

패턴

LLM은 연결된 도구에서 데이터를 읽고 → 스크립트에서 수치를 계산한 후 → 완성된 수치를 Gamma에 보내 데크를 렌더링합니다.
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세 가지 계층: sources는 원시 데이터를 보유 · instructions는 레시피를 보유 · Gamma는 시각화를 담당합니다. 새 도구를 추가하면 소스만 추가된 것이며 나머지는 변경되지 않습니다.
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LLM이 따라야 할 규칙

  • 매 요청마다 소스를 새로 읽으세요 - 이전 회차의 수치를 재사용하지 마세요.

  • 스크립트에서 미리 계산하세요. 합계, 분류, 순위, 기간 필터. Gamma가 산술 연산을 하지 않도록 하고 완성된 수치만 전달하세요.

  • 프롬프트에 단위와 함께 모든 수치를 다시 명시하세요 ($1.21M) 그리고 차트 유형(“comparison bar chart,” “donut”)을 명확히 하세요.

  • 적절한 Gamma 도구를 선택하세요: 반복되는 브랜드 데크에는 generate_from_template (+ 템플릿 ID), 일회성 데크에는 generate (+ 테마 ID)를 사용하세요. 정확한 수치를 고정하려면 textMode: preserve를 사용하세요.

  • 편집 도구는 없습니다 - 데크를 변경하려면 다시 생성하거나 Gamma의 웹 편집기에서 편집하세요.

LLM에 제공할 내용

  • 데이터가 있는 도구 - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira 등.

  • 중요한 특정 테이블 / 뷰 / 보고서 / 시트 / 문서 및 관련 열 또는 섹션.

  • Gamma template ID (Gamma:get_gammas와 type: template) 또는 theme ID.

  • 데크의 슬라이드 목록과 브랜드 톤.

LLM이 채우는 지침 템플릿

## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units;   there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___  ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps:   1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc).   2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period).   3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units.   4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.

60초 예시

거래, 단계, ARR, 확률, 지역, 담당자 열이 있는 Google Sheet Q3 파이프라인. 당신은 "Q3 파이프라인 검토를 만들어줘."라고 말합니다. LLM은:

  1. 시트를 CSV로 내보내거나 Google Drive의 MCP에서 직접 읽습니다,

  2. open ARR $1.60M · weighted $1.03M · 승률 67% · 주요 거래(Stark $500K, Hooli $420K…)를 반환하는 스크립트를 실행합니다,

  3. 요약 → 단계별 → 주요 거래 → 우선순위 순으로 각 블록마다 한 슬라이드씩 Gamma에 프롬프트를 보내고, 정확한 수치를 사용합니다,

  4. 파이프라인 템플릿에서 생성합니다.

한 문장만 입력했는데, 수치는 스크립트가 계산했기 때문에 정확하게 유지되었습니다.

스킬 또는 프로젝트 지침?

가장 간단하고 항상 로드되는 프로젝트 지침부터 시작하세요. 한 팀과 몇 가지 데크 유형에 적합합니다. 여러 데크 유형이 있거나 계산 단계를 재사용 가능하고 테스트된 스크립트로 공유하려면 데크를 별도의 스킬로 옮기세요. 원하는 방식을 LLM에 알려주면 설정해 줍니다.

작동하는 스킬 - pipeline-review-deck (SKILL.md와 compute_pipeline.py 스크립트 포함) - 이 간단한 지시문과 함께 시작점으로 사용됩니다. 스킬은 설정 → Capabilities에서 설치됩니다.

부록: 예시 테이블 가져오기

때로는 스크립트가 필요 없습니다. 테이블이 이미 슬라이드에 원하는 형태로 시트에 있습니다. 행을 읽고 프롬프트에 다시 명시한 후 Gamma에 테이블로 넣으라고 요청하세요.

출처 시트 — Q3 Customer References (10행)

계정

산업

지역

주요 연락처

상태

Hargrove Industries

제조업

북동부

Michelle Tran, CTO

활성

BlueRidge Healthcare

의료

남동부

Dr. Sam Osei, CIO

활성

SunBridge Hotels

환대업

남동부

Raj Mehta, SVP Tech

활성

Apex Transportation

운송업

남동부

William Torres, CIO

활성

United Credit Union

금융 서비스

중서부

Helen Voss, VP Tech

활성

BrightPath Education

교육

남동부

Tanya Morris, CIO

보류 중

Luminary Tech Group

기술

북동부

Sophia Grant, CEO

활성

Quantum Defense Corp

국방

남서부

Eric Wang, CIO

활성

Vertex Pharma

생명 과학

북동부

Lisa Okafor, IT Director

갱신 중

Harbor Life Sciences

생명 과학

서부

Dr. Anna Xu, SVP Ops

활성

Gamma 프롬프트

Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation.  - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active

이 방식이 작동하는 이유

  • | 구분자는 열 경계를 명확하게 유지합니다.

  • "행 순서를 정확히 유지하세요. 편집, 추가, 집계 금지"는 Gamma에 편집하지 말고 필사하라는 의미입니다.

테이블이 약 15행을 넘으면 행별 프롬프트가 복잡해지므로 미리 계산 패턴으로 전환하세요.

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