このページの使い方
このページの使い方：Claude、ChatGPT（またはツールとGammaが接続された任意のLLM）に貼り付けて、例えば「SnowflakeのデータからQ3パイプラインレビューのデッキ作成を手伝って」と言います。LLMはこの概要を使ってプロジェクト指示（またはスキル）を書き、デッキを実行します。LLMの出力を確認し、Gamma MCPサーバーでテストし、繰り返し改善できます。
💎 プロのコツ：このページ全体をお好みのLLMに貼り付けて、ユースケースを説明してください。LLMがデータ取得からデッキ生成まで全て処理します。
パターン
LLMは接続されたツールからデータを読み取り→スクリプトで数値を計算し→完成した数値をGammaに送信し、デッキをレンダリングします。
3つの層：sourcesは生データを保持 · instructionsはレシピを保持 · Gammaはビジュアルを担当。新しいツールを追加してもsourceが増えるだけで、他は変わりません。
LLMが守るべきルール
毎回新鮮なソースを読み取る - 過去の数値を再利用しないこと。
スクリプトで事前計算する。合計、内訳、ランキング、期間フィルター。Gammaに計算をさせず、完成した数値のみ渡す。
プロンプト内で全ての数値に単位を付けて再記述する（
$1.21M）と、チャートの種類（「比較棒グラフ」「ドーナツ」）を指定する。適切なGammaツールを選ぶ：繰り返し使うブランドデッキには
generate_from_template（+テンプレートID）、一回限りにはgenerate（+テーマID）。正確な数値を固定するにはtextMode: preserveを使う。編集ツールはない - デッキを変更するには再生成するか、Gammaのウェブエディターで編集する。
LLMに渡すもの
データがあるツール - Snowflake、BigQuery、Google Drive/Sheets、Salesforce、HubSpot、Notion、Jiraなど。
特定のテーブル／ビュー／レポート／シート／ドキュメントと、重要な列やセクション。
Gammaのtemplate ID（
Gamma:get_gammasでtype: template）またはtheme ID。デッキのスライドリストとブランドトーン。
LLMがあなたと一緒に埋める指示テンプレート
## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units; there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___ ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps: 1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc). 2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period). 3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units. 4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.
60秒の例
GoogleシートのQ3パイプラインにdeal、stage、arr、probability、region、ownerの列があります。あなたは「Q3パイプラインレビューを作って」と言います。LLMは：
シートをCSVにエクスポートするか、Google DriveのMCPから直接読み取る、
スクリプトを実行し、オープンARR $1.60M · 加重$1.03M · 勝率67% · 主要取引（Stark $500K、Hooli $420K…）を返す、
Gammaにブロックごとに1スライドずつ指示 - サマリー → ステージ別 → 主要取引 → 優先事項、正確な数値を使って、
パイプラインテンプレートから生成する。
あなたは1文だけ入力しました。数値が正確だったのは、計算をモデルではなくスクリプトが行ったからです。
スキルかプロジェクト指示か？
まずプロジェクト指示から始めましょう - 最も簡単で常に読み込まれ、1チームと数種類のデッキに適しています。複数のデッキタイプがある場合や、計算ステップを再利用可能でテスト済みのスクリプトにしたい場合は、デッキを独自のスキルに移します。LLMにどちらが必要か伝えれば、どちらでも設定します。
作成済みスキル - pipeline-review-deck（SKILL.mdとcompute_pipeline.pyスクリプト） - この概要と組み合わせて開始点とします。スキルは設定 → 機能でインストールします。
付録：テーブルインポートの例
スクリプトが不要な場合もあります。テーブルがスライドに欲しい形でシートに既にある場合、行を読み取り、プロンプトで再記述し、Gammaに表として配置させます。
ソースシート — Q3 Customer References（10行）
アカウント | 業界 | 地域 | 主要連絡先 | ステータス |
Hargrove Industries | 製造業 | 北東部 | Michelle Tran, CTO | アクティブ |
BlueRidge Healthcare | 医療 | 南東部 | Dr. Sam Osei, CIO | アクティブ |
SunBridge Hotels | ホスピタリティ | 南東部 | Raj Mehta, SVP Tech | アクティブ |
Apex Transportation | 輸送 | 南東部 | William Torres, CIO | アクティブ |
United Credit Union | 金融サービス | 中西部 | Helen Voss, VP Tech | アクティブ |
BrightPath Education | 教育 | 南東部 | Tanya Morris, CIO | 保留中 |
Luminary Tech Group | テクノロジー | 北東部 | Sophia Grant, CEO | アクティブ |
Quantum Defense Corp | 防衛 | 南西部 | Eric Wang, CIO | アクティブ |
Vertex Pharma | ライフサイエンス | 北東部 | Lisa Okafor, IT Director | 更新中 |
Harbor Life Sciences | ライフサイエンス | 西部 | Dr. Anna Xu, SVP Ops | アクティブ |
Gammaのプロンプト
Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation. - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active
なぜこれが機能するのか
|区切りは列の境界を明確に保つ。「行順を正確に保持。編集、追加、集計なし」はGammaに転写を指示し、編集をさせない。
テーブルが約15行を超えたら、行ごとのプロンプトはノイズが増えるため、事前計算パターンに戻す。