Come usare questa pagina
Come usare questa pagina: incolla il testo in Claude, ChatGPT (o qualsiasi LLM che abbia i tuoi strumenti e Gamma collegati) e dì cosa vuoi, ad esempio "Aiutami a creare una presentazione di revisione pipeline Q3 dai miei dati Snowflake." L'LLM usa questo brief per scrivere le istruzioni del progetto (o una skill) e per eseguire la presentazione. Puoi rivedere l'output del tuo LLM, testarlo con il server Gamma MCP e iterare.
💎 Consiglio da professionista: Incolla questa intera pagina nel tuo LLM preferito e descrivi il tuo caso d'uso. L'LLM gestirà tutto, dal recupero dati alla generazione della presentazione.
Lo schema
L'LLM legge i dati da uno strumento collegato → calcola i numeri in uno script → invia i dati finiti a Gamma, che genera la presentazione.
Tre livelli: sources contengono i dati grezzi · instructions contengono la ricetta · Gamma gestisce la parte visiva. Aggiungi un nuovo strumento e hai aggiunto solo una source; il resto rimane invariato.
Regole che l'LLM deve seguire
Leggi la source fresca ad ogni richiesta - non riutilizzare mai dati di un turno precedente.
Pre-calcola in uno script. Totali, suddivisioni, classifiche, filtri temporali. Non far mai fare i calcoli a Gamma - passa solo dati finiti.
Ripeti ogni numero con unità (
$1.21M) nel prompt, e nomina il tipo di grafico ("grafico a barre comparativo," "ciambella").Scegli lo strumento Gamma giusto:
generate_from_template(+ ID template) per presentazioni ricorrenti brandizzate;generate(+ ID tema) per presentazioni singole. UsatextMode: preserveper bloccare i dati esatti.Non esiste uno strumento edit - per modificare una presentazione, rigenerala (o modifica nell'editor web di Gamma).
Cosa fornire all'LLM
Lo strumento in cui risiedono i tuoi dati - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, ecc.
La tabella / vista / report / foglio / documento specifico, e le colonne o sezioni rilevanti.
Il tuo Gamma template ID (
Gamma:get_gammascontype: template) o un theme ID.La lista delle slide della presentazione e il tono del tuo brand.
Template di istruzioni che l'LLM completa con te
## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units; there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___ ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps: 1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc). 2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period). 3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units. 4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.
Esempio di 60 secondi
Un Google Sheet Q3 Pipeline con colonne deal, stage, arr, probability, region, owner. Dici "crea la revisione pipeline Q3." L'LLM:
esporta il foglio in CSV o lo legge direttamente da Google Drive's MCP,
esegue uno script che restituisce open ARR $1.60M · weighted $1.03M · win rate 67% · top deals (Stark $500K, Hooli $420K…),
invoca Gamma una slide per blocco - riepilogo → per stage → top deals → priorità, usando quei dati esatti,
Genera dal tuo template pipeline.
Hai scritto una frase; i dati sono rimasti esatti perché lo script ha fatto i calcoli, non il modello.
Skill o istruzioni progetto?
Inizia con istruzioni progetto - il più semplice, sempre caricato, adatto per un team e pochi tipi di presentazioni. Sposta una presentazione in una skill quando hai diversi tipi di presentazioni (ognuna si carica solo quando serve) o vuoi che il passaggio di calcolo sia uno script riutilizzabile e testato che puoi condividere. Dì all'LLM quale vuoi e lo configurerà in entrambi i modi.
Una skill funzionante - pipeline-review-deck (un SKILL.md più uno script compute_pipeline.py) - si abbina a questo brief come punto di partenza. Le skill si installano sotto Impostazioni → Capabilities.
Appendice: esempio di Importazione tabella
A volte non serve uno script. Una tabella è già in un foglio nella forma esatta che vuoi sulla slide. Leggi le righe, ripetile nel prompt, chiedi a Gamma di metterle in una tabella.
Foglio sorgente — Q3 Customer References (10 righe)
Account | Industry | Region | Primary Contact | Status |
Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active |
BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active |
SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active |
Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active |
United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active |
BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending |
Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active |
Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active |
Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal |
Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active |
Il prompt Gamma
Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation. - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active
Perché funziona
Il delimitatore
|mantiene i confini delle colonne chiari."Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation" dice a Gamma di trascrivere, non modificare.
Torna al modello di pre-calcolo una volta che le tabelle superano ~15 righe, il prompt riga per riga diventa rumoroso.
