Cara menggunakan halaman ini

Cara menggunakan halaman ini: tempel ke Claude, ChatGPT (atau LLM apa pun yang memiliki alat Anda dan Gamma terhubung) dan katakan apa yang Anda inginkan, misalnya "Bantu saya membuat deck tinjauan pipeline Q3 dari data Snowflake saya." LLM menggunakan ringkasan ini untuk menulis instruksi proyek Anda (atau skill) dan menjalankan deck. Anda dapat meninjau output dari LLM Anda, mengujinya dengan server Gamma MCP dan mengulangi.

💎 Tips Pro: Tempel seluruh halaman ini ke LLM pilihan Anda dan jelaskan kasus penggunaan Anda. LLM akan menangani sisanya, mulai dari menarik data hingga membuat deck.

Polanya

LLM membaca data dari alat yang terhubung → menghitung angka dalam skrip → mengirimkan angka jadi ke Gamma, yang merender deck.

Tiga lapisan: sumber memegang data mentah · instruksi memegang resep · Gamma mengelola visual. Tambahkan alat baru dan Anda hanya menambahkan sumber; sisanya tidak berubah.

Aturan yang harus diikuti LLM

Baca sumber secara segar pada setiap permintaan - jangan pernah menggunakan ulang angka dari putaran sebelumnya.
Pra-hitung dalam skrip. Total, rincian, peringkat, filter periode. Jangan pernah membuat Gamma melakukan aritmatika - berikan hanya angka jadi.
Nyatakan ulang setiap angka dengan satuan ($1.21M) dalam prompt, dan sebutkan jenis grafik ("diagram batang perbandingan," "donat").
Pilih alat Gamma yang tepat: Buat_from_template (+ ID template) untuk deck bermerek berulang; Buat (+ ID tema) untuk satu kali. Gunakan textMode: preserve untuk mengunci angka tepat.
Tidak ada alat edit - untuk mengubah deck, buat ulang (atau edit di editor web Gamma).

Apa yang harus diberikan ke LLM

Alat tempat data Anda berada - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, dll.
Tabel / view / laporan / sheet / dokumen spesifik, dan kolom atau bagian yang penting.
ID template Gamma Anda (Gamma:get_gammas dengan type: template) atau ID tema.
Daftar slide deck dan nada merek Anda.

Template instruksi yang diisi LLM bersama Anda

## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units;   there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___  ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps:   1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc).   2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period).   3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units.   4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.

Contoh 60 detik

Sebuah Google Sheet Q3 Pipeline dengan kolom deal, stage, arr, probability, region, owner. Anda berkata "buat tinjauan pipeline Q3." LLM:

mengekspor sheet ke CSV atau membacanya langsung dari MCP Google Drive,
menjalankan skrip yang mengembalikan open ARR $1.60M · weighted $1.03M · win rate 67% · top deals (Stark $500K, Hooli $420K…),
meminta Gamma satu slide per blok - ringkasan → berdasarkan tahap → penawaran teratas → prioritas, menggunakan angka tepat tersebut,
membuat dari template pipeline Anda.

Anda mengetik satu kalimat; angka tetap tepat karena skrip yang melakukan perhitungan, bukan model.

Instruksi skill atau proyek?

Mulai dengan instruksi proyek - paling sederhana, selalu dimuat, cocok untuk satu tim dan beberapa jenis deck. Pindahkan deck ke skill sendiri ketika Anda memiliki beberapa jenis deck (masing-masing hanya dimuat saat dibutuhkan) atau ingin langkah komputasi menjadi skrip yang dapat digunakan ulang dan diuji yang dapat Anda bagikan. Beri tahu LLM mana yang Anda inginkan dan itu akan mengaturnya.

Skill yang sudah dibuat - pipeline-review-deck (sebuah SKILL.md plus skrip compute_pipeline.py) - dipasangkan dengan ringkasan ini sebagai titik awal. Skill diinstal di bawah Pengaturan → Kapabilitas.

Lampiran: Contoh Impor Tabel

Kadang Anda tidak perlu skrip. Sebuah tabel sudah ada di sheet dengan bentuk tepat yang Anda inginkan di slide. Baca baris, nyatakan ulang dalam prompt, minta Gamma menaruhnya dalam tabel.

Sheet sumber — `Q3 Customer References` (10 baris)

Akun	Industri	Wilayah	Kontak Utama	Status
Hargrove Industries	Manufaktur	Timur Laut	Michelle Tran, CTO	Aktif
BlueRidge Healthcare	Perawatan Kesehatan	Tenggara	Dr. Sam Osei, CIO	Aktif
SunBridge Hotels	Perhotelan	Tenggara	Raj Mehta, SVP Tech	Aktif
Apex Transportation	Transportasi	Tenggara	William Torres, CIO	Aktif
United Credit Union	Layanan Keuangan	Midwest	Helen Voss, VP Tech	Aktif
BrightPath Education	Pendidikan	Tenggara	Tanya Morris, CIO	Menunggu
Luminary Tech Group	Teknologi	Timur Laut	Sophia Grant, CEO	Aktif
Quantum Defense Corp	Pertahanan	Barat Daya	Eric Wang, CIO	Aktif
Vertex Pharma	Ilmu Hayati	Timur Laut	Lisa Okafor, IT Director	Dalam pembaruan
Harbor Life Sciences	Ilmu Hayati	Barat	Dr. Anna Xu, SVP Ops	Aktif

Prompt Gamma

Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation.  - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active

Mengapa ini berhasil

Delimiter | menjaga batas kolom tetap jelas.
"Pertahankan urutan baris dengan tepat. Tidak ada edit, tidak ada tambahan, tidak ada agregasi" memberi tahu Gamma untuk menyalin, bukan mengedit.

Kembali ke pola pra-hitung setelah tabel melebihi ~15 baris, prompt baris demi baris menjadi berisik.

Bagaimana saya bisa memasukkan data saya ke dalam Gamma decks menggunakan LLM?