Cómo usar esta página
Cómo usar esta página: Pegar en Claude, ChatGPT (o cualquier LLM que tenga tus herramientas y Gamma conectados) y di lo que quieres, por ejemplo "Ayúdame a configurar una presentación de revisión del pipeline del Q3 con mis datos de Snowflake." El LLM usa este resumen para escribir las instrucciones de tu proyecto (o una skill) y ejecutar la presentación. Puedes revisar el resultado de tu LLM, probarlo con el servidor MCP de Gamma e iterar.
💎 Consejo profesional: Pegar esta página completa en tu LLM preferido y describe tu caso de uso. El LLM se encargará del resto, desde extraer datos hasta Generar la presentación.
El patrón
El LLM lee datos de una herramienta conectada → calcula los números en un script → envía las cifras terminadas a Gamma, que genera la presentación.
Tres capas: sources contienen los datos en bruto · instructions contienen la receta · Gamma controla los visuales. Añade una nueva herramienta y solo has añadido una source; el resto permanece igual.
Reglas que el LLM debe seguir
Leer la source fresca en cada solicitud - nunca reutilices cifras de una interacción anterior.
Pre-calcula en un script. Totales, desgloses, clasificaciones, filtros de periodo. Nunca hagas que Gamma haga aritmética - pásale solo cifras terminadas.
Reformula cada número con unidades (
$1.21M) en el prompt, y nombra el tipo de gráfico ("gráfico de barras comparativo," "donut").Elige la herramienta Gamma correcta:
generate_from_template(+ ID de template) para presentaciones de marca recurrentes;generate(+ ID de tema) para únicas. UsatextMode: preservepara bloquear cifras exactas.No hay herramienta de edit - para cambiar una presentación, regenera (o edita en el editor web de Gamma).
Qué darle al LLM
La herramienta donde viven tus datos - Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, etc.
La tabla / vista / informe / hoja / doc específico, y las columnas o secciones que importan.
Tu template ID de Gamma (
Gamma:get_gammascontype: template) o un theme ID.La lista de diapositivas de la presentación y el tono de tu marca.
Plantilla de instrucciones que el LLM completa contigo
## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units; there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___ ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps: 1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc). 2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period). 3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units. 4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.
Ejemplo de 60 segundos
Un Google Sheet Q3 Pipeline con columnas deal, stage, arr, probability, region, owner. Dices "haz la revisión del pipeline del Q3." El LLM:
exporta la hoja a CSV o la lee directamente desde el MCP de Google Drive,
ejecuta un script que devuelve ARR abierto $1.60M · ponderado $1.03M · tasa de ganancia 67% · principales acuerdos (Stark $500K, Hooli $420K…),
envía a Gamma una diapositiva por bloque - resumen → por etapa → principales acuerdos → prioridades, usando esas cifras exactas,
Genera desde tu plantilla de pipeline.
Escribiste una oración; las cifras se mantuvieron exactas porque el script hizo las cuentas, no el modelo.
¿Skill o instrucciones de proyecto?
Comienza con instrucciones de proyecto - lo más simple, siempre cargado, adecuado para un equipo y algunos tipos de presentaciones. Mueve una presentación a su propia skill cuando tengas varios tipos de presentaciones (cada una se carga solo cuando es necesario) o quieras que el paso de cálculo sea un script reutilizable y probado que puedas compartir. Indica al LLM cuál quieres y lo configurará de cualquier forma.
Una skill trabajada - pipeline-review-deck (un SKILL.md más un script compute_pipeline.py) - se empareja con este resumen como punto de partida. Las skills se instalan en Ajustes → Capacidades.
Apéndice: Ejemplo de Importación de Tabla
A veces no necesitas un script. Una tabla ya está en una hoja con la forma exacta que quieres en la diapositiva. Lee las filas, reformúlalas en el prompt, pide a Gamma que las ponga en una tabla.
Hoja fuente — Q3 Customer References (10 filas)
Cuenta | Industria | Región | Contacto principal | Estado |
Hargrove Industries | Manufactura | Noreste | Michelle Tran, CTO | Activo |
BlueRidge Healthcare | Salud | Sureste | Dr. Sam Osei, CIO | Activo |
SunBridge Hotels | Hospitalidad | Sureste | Raj Mehta, SVP Tech | Activo |
Apex Transportation | Transporte | Sureste | William Torres, CIO | Activo |
United Credit Union | Servicios financieros | Medio Oeste | Helen Voss, VP Tech | Activo |
BrightPath Education | Educación | Sureste | Tanya Morris, CIO | Pendiente |
Luminary Tech Group | Tecnología | Noreste | Sophia Grant, CEO | Activo |
Quantum Defense Corp | Defensa | Suroeste | Eric Wang, CIO | Activo |
Vertex Pharma | Ciencias de la vida | Noreste | Lisa Okafor, Directora de TI | En renovación |
Harbor Life Sciences | Ciencias de la vida | Oeste | Dra. Anna Xu, SVP Ops | Activo |
El prompt de Gamma
Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation. - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active
Por qué esto funciona
El delimitador
|mantiene los límites de columna sin ambigüedades."Preserva el orden exacto de las filas. Sin ediciones, sin adiciones, sin agregación" indica a Gamma que transcriba, no que edite.
Vuelve al patrón de pre-cálculo una vez que las tablas superan ~15 filas, el prompt fila por fila se vuelve ruidoso.