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Wie kann ich meine Daten mit einem LLM in Gamma decks einfügen?

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenquellen mit Gamma verbinden und Präsentationsdecks automatisch mit einem AI-Assistenten oder LLM generieren.

Wie man diese Seite benutzt

Wie man diese Seite benutzt: Fügen Sie sie in Claude, ChatGPT (oder ein beliebiges LLM, das Ihre Tools und Gamma verbunden hat) ein und sagen Sie, was Sie möchten, z. B. „Hilf mir, ein Q3-Pipeline-Review-Deck aus meinen Snowflake-Daten einzurichten.“ Das LLM verwendet dieses Briefing, um Ihre Projektanweisungen (oder eine Skill) zu schreiben und das Deck auszuführen. Sie können die Ausgabe Ihres LLM überprüfen, mit dem Gamma MCP-Server testen und iterieren.

💎 Profi-Tipp: Fügen Sie diese gesamte Seite in Ihr bevorzugtes LLM ein und beschreiben Sie Ihren Anwendungsfall. Das LLM übernimmt den Rest, vom Abrufen der Daten bis zum Generieren des Decks.


Das Muster

Das LLM liest Daten aus einem verbundenen Tool → berechnet die Zahlen in einem Skript → sendet fertige Zahlen an Gamma, das das Deck rendert.
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Drei Ebenen: sources enthalten die Rohdaten · instructions enthalten das Rezept · Gamma ist für die Visuals zuständig. Fügen Sie ein neues Tool hinzu, und Sie haben nur eine Quelle hinzugefügt; der Rest bleibt unverändert.
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Regeln, die das LLM befolgen muss

  • Lesen Sie die Quelle bei jeder Anfrage frisch ein – verwenden Sie niemals Zahlen aus einer vorherigen Runde erneut.

  • Vorberechnung in einem Skript. Summen, Aufschlüsselungen, Ranglisten, Periodenfilter. Lassen Sie Gamma niemals rechnen – übergeben Sie nur fertige Zahlen.

  • Geben Sie jede Zahl mit Einheiten an ($1.21M) im Prompt an und benennen Sie den Diagrammtyp („comparison bar chart“, „donut“).

  • Wählen Sie das richtige Gamma-Tool: generate_from_template (+ Template-ID) für wiederkehrende gebrandete Decks; generate (+ Theme-ID) für Einmal-Decks. Verwenden Sie textMode: preserve, um genaue Zahlen zu sperren.

  • Es gibt kein edit tool – um ein Deck zu ändern, generieren Sie es neu (oder bearbeiten Sie es im Gamma-Webeditor).

Was dem LLM gegeben werden muss

  • Das Tool, in dem Ihre Daten gespeichert sind – Snowflake, BigQuery, Google Drive/Sheets, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira usw.

  • Die spezifische Tabelle / Ansicht / Bericht / Tabelle / Dokument und die relevanten Spalten oder Abschnitte.

  • Ihre Gamma template ID (Gamma:get_gammas mit type: template) oder eine theme ID.

  • Die Folienliste des Decks und Ihr Markenton.

Anweisungen, die das LLM mit Ihnen ausfüllt

## Rules - Read source fresh; pre-compute in a script; restate figures with units;   there is no Gamma edit tool. - Brand voice: ___  ## Use case: ___ Trigger: "___" Tool: Gamma:generate_from_template — gammaId ___, presentation, 16x9, textMode: preserve Source: ___ (tool + table/view/report/sheet/doc; relevant columns/sections: ___) Steps:   1. Read the source (run query / export CSV / fetch doc).   2. Run a script to compute: ___ (totals, breakdowns, top-N, period).   3. Build the prompt one block per slide: ___ → ___ → ___, figures with units.   4. Generate from the template; spot-check with Gamma:read_gamma.

60-Sekunden-Beispiel

Ein Google Sheet Q3 Pipeline mit den Spalten deal, stage, arr, probability, region, owner. Sie sagen „Erstelle die Q3-Pipeline-Überprüfung.“ Das LLM:

  1. exportiert das Sheet als CSV oder liest es direkt aus Google Drive's MCP,

  2. führt ein Skript aus, das offenen ARR $1,60M · gewichteten $1,03M · Gewinnrate 67 % · Top-Deals (Stark $500K, Hooli $420K…) zurückgibt,

  3. fordert Gamma pro Block eine Folie an – Zusammenfassung → nach Phase → Top-Deals → Prioritäten, mit diesen genauen Zahlen,

  4. generiert aus Ihrer Pipeline-Vorlage.

Sie haben einen Satz getippt; die Zahlen blieben genau, weil das Skript die Berechnung durchgeführt hat, nicht das Modell.


Skill oder Projektanweisungen?

Beginnen Sie mit Projektanweisungen – am einfachsten, immer geladen, geeignet für ein Team und einige Decktypen. Verschieben Sie ein Deck in eine eigene Skill, wenn Sie mehrere Decktypen haben (jede wird nur bei Bedarf geladen) oder wenn der Berechnungsschritt ein wiederverwendbares, getestetes Skript sein soll, das Sie teilen können. Sagen Sie dem LLM, was Sie möchten, und es richtet es entsprechend ein.

Eine ausgearbeitete Skill – pipeline-review-deck (eine SKILL.md plus ein compute_pipeline.py-Skript) – passt zu diesem Briefing als Ausgangspunkt. Skills werden unter Einstellungen → Capabilities installiert.


Anhang: Beispiel Tabellenimport

Manchmal benötigen Sie kein Skript. Eine Tabelle liegt bereits in einem Sheet in genau der Form vor, die Sie auf der Folie haben möchten. Lesen Sie die Zeilen, geben Sie sie im Prompt erneut an und bitten Sie Gamma, sie in eine Tabelle einzufügen.

Quell-Sheet — Q3 Customer References (10 Zeilen)

Konto

Branche

Region

Hauptkontakt

Status

Hargrove Industries

Fertigung

Nordosten

Michelle Tran, CTO

Aktiv

BlueRidge Healthcare

Gesundheitswesen

Südosten

Dr. Sam Osei, CIO

Aktiv

SunBridge Hotels

Gastgewerbe

Südosten

Raj Mehta, SVP Tech

Aktiv

Apex Transportation

Transport

Südosten

William Torres, CIO

Aktiv

United Credit Union

Finanzdienstleistungen

Mittlerer Westen

Helen Voss, VP Tech

Aktiv

BrightPath Education

Bildung

Südosten

Tanya Morris, CIO

Ausstehend

Luminary Tech Group

Technologie

Nordosten

Sophia Grant, CEO

Aktiv

Quantum Defense Corp

Verteidigung

Südwesten

Eric Wang, CIO

Aktiv

Vertex Pharma

Lebenswissenschaften

Nordosten

Lisa Okafor, IT Director

In Verlängerung

Harbor Life Sciences

Lebenswissenschaften

Westen

Dr. Anna Xu, SVP Ops

Aktiv

Der Gamma-Prompt

Populate the "Customer References" slide with a horizontal table. Columns: Account | Industry | Region | Primary Contact | Status. Preserve row order exactly. No edits, no additions, no aggregation.  - Hargrove Industries | Manufacturing | Northeast | Michelle Tran, CTO | Active - BlueRidge Healthcare | Healthcare | Southeast | Dr. Sam Osei, CIO | Active - SunBridge Hotels | Hospitality | Southeast | Raj Mehta, SVP Tech | Active - Apex Transportation | Transportation | Southeast | William Torres, CIO | Active - United Credit Union | Financial Services | Midwest | Helen Voss, VP Tech | Active - BrightPath Education | Education | Southeast | Tanya Morris, CIO | Pending - Luminary Tech Group | Technology | Northeast | Sophia Grant, CEO | Active - Quantum Defense Corp | Defense | Southwest | Eric Wang, CIO | Active - Vertex Pharma | Life Sciences | Northeast | Lisa Okafor, IT Director | In renewal - Harbor Life Sciences | Life Sciences | West | Dr. Anna Xu, SVP Ops | Active

Warum das funktioniert

  • Der |-Begrenzer hält Spaltengrenzen eindeutig.

  • „Reihenfolge der Zeilen genau beibehalten. Keine Bearbeitungen, keine Ergänzungen, keine Aggregation“ sagt Gamma, dass es transkribieren, nicht bearbeiten soll.

Wechseln Sie zurück zum Vorberechnungsmuster, sobald Tabellen etwa 15 Zeilen überschreiten, da der Zeile-für-Zeile-Prompt unübersichtlich wird.

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